隨著大數(shù)據(jù)爆發(fā)和AI技術(shù)的逐漸成熟，越來越多的企業(yè)希望能通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為自身帶來智能化轉(zhuǎn)型，打造更具創(chuàng)新的AI業(yè)務和應用場景。

基于這樣的行業(yè)背景，騰訊云則針對AI視覺、AI語音識別、自然語言處理（NLP）、圖計算和大數(shù)據(jù)共五大應用場景，相應推出了七種不同類型的技術(shù)方案。

1、AI視覺：首推AntiFakes假臉甄別

AI視覺領(lǐng)域是騰訊云今日新品發(fā)布的重點，推出了AntiFakes假臉甄別、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊四款產(chǎn)品。

其中，AntiFakes假臉甄別基于圖像算法和視覺AI技術(shù)，能夠?qū)D片和視頻中人臉的真?zhèn)芜M行快速的檢測和分析。

如之前大火的ZAO換臉APP，甚至是AI換臉界的“鼻祖”deepfakes所生成的視頻，AntiFakes都可進行有效鑒別，并對圖像和視頻的風險等級進行評估。

在AI換臉識別的準確率方面，劉黎春稱，AntiFakes有效識別deepfakes攻擊的攔截率高達99%。

2、AI語音識別：語言模型自學習工具

語言模型自學習工具通過添加企業(yè)典型業(yè)務對話場景下的字詞句，能夠自助提升特定場景下特定名詞識別的準確率，進一步提升語音機器人和電話錄音質(zhì)檢等行業(yè)的語音識別效果。

劉黎春還談到，該工具已經(jīng)過微信、王者榮耀等大量騰訊的內(nèi)外部業(yè)務驗證。同時，它還具有接入便捷、性能穩(wěn)定和性價比高等特性，進一步提高人們在移動應用中的溝通效率。

3、自然語言處理（NLP）：AutoNLP

AutoNLP基于騰訊云自身的語料積累和公有云算力，能夠?qū)崿F(xiàn)一次訓練多次使用。

此外，AutoNLP還提供舒適個騰訊自研的預訓練模型（Model Zoo），擁有通用和商業(yè)屬性，能夠大大降低NLP模型重復訓練的成本。不僅提高了模型創(chuàng)新和應用效率，還進一步縮短NLP定制化項目交付的周期。

4、圖計算：騰訊星圖

圖計算是一項隨著圖數(shù)據(jù)的大規(guī)模增長，而在圖數(shù)據(jù)的計算、存儲和管理等方面逐漸興起的技術(shù)。

劉黎春稱，騰訊星圖封裝了微信Plato圖計算框架，不僅支持千億級圖數(shù)據(jù)的存儲和計算，同時與其他常見圖計算框架相比，性能也有著很大提升。

他談到，在內(nèi)存消耗降低7至10倍的情況下，騰訊星圖的性能提升將近50倍。

5、大數(shù)據(jù)：企業(yè)平臺畫像

騰訊云推出的企業(yè)平臺畫像，主要面向智慧城市、金融監(jiān)管、企業(yè)評估和招商引資等場景。

“企業(yè)平臺畫像能夠通過構(gòu)建百億級企業(yè)知識圖譜，洞察企業(yè)風險和價值。”雷小平說到。

在他看來，企業(yè)平臺畫像擁有產(chǎn)品、技術(shù)和數(shù)據(jù)的三方面優(yōu)勢。

例如，在產(chǎn)品方面，它擁有組件化產(chǎn)品能力；在技術(shù)方面，它擁有31種核心NLP算法，能夠進行億級標準，包含102類知識圖譜；在數(shù)據(jù)方面，它能實現(xiàn)億級企業(yè)信息數(shù)據(jù)的全行業(yè)覆蓋……

除了以上七款新產(chǎn)品外，騰訊云還對AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)品進行了一系列更新，如新增騰訊云神圖的人臉融合、人體識別和跨年齡識別功能。

在語音識別方面，騰訊云的語音合成正式宣布商用，以及NLP全新升級后將提供18項智能文本能力。

在大數(shù)據(jù)方面，騰訊云在云端全面升級了Hadoop系列版本，并將數(shù)據(jù)存儲成本降低到50%，部分典型計算場景性能提升至30%以上。